WSPARCIE DIAGNOSTYKI OBRAZOWEJ W WALCE Z COVID-19
dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI)
AI – Sztuczna Inteligencja

Główne założenia:

  • ZPołączenie szpitali inteligentną siecią telediagnostyczną.
  • ZŁatwa rozbudowa i dołączanie kolejnych jednostek.
  • ZWspomaganie lokalnej diagnostyki TK i RTG przez algorytm sztucznej inteligencji w zakresie COVID-19.
  • ZMożliwość wymiany przypadków, informacji epidemiologicznych i zdalnej diagnozy w ramach sieci (teleradiologia).
  • ZStandaryzacja raportowania i opisu badań pacjentów z COVID-19, monirotowanie i predykcja leczenia.
  • ZWymiana informacji, doświadczeń i dokumentacji medycznej między szpitalami.

Wykrywanie COVID-19 z wykorzystaniem RT-PCR

Odsetek pozytywnych wyników RT-PCR w pierwszych 3 dobach hospitalizacji jest uzależniony od materiału pobranego do badania:

93% dla popłuczyn oskrzelowo-pęcherzykowych (BAL)*
46% dla biopsji szczoteczkowej *
72% dla plwociny
63% dla wymazu z jamy nosowej
32% dla wymazu z gardła
29% z twarzy
1% z krwi

Wykrywanie

COVID-19

z wykorzystaniem TK i AI

RT-PCR

Tomografia komputerowa

Czułość

66-80%

86-98%

Czynniki wpływające na czułość testu

Rodzaj materiału, wczesna faza (wymaz
32% – popłuczyny 93%)

faza choroby,
doświadczenie radiologa

Czas do uzyskania wyniku

4 – 24 godz.

10-20 min (normalnie), do 2 min (AI)

Możliwość monitorowania
regresji/progresji choroby

Ograniczona

Tak

Inne korzyści diagnostyczne

Brak

detekcja rozedmy, POChP, wczesnych
postaci raka płuca

Wartość prognostyczna TK

Wspomagana komputerowo i wizualna ocena ilościowa prawidłowo upowietrznionego miąższu płuc w TK były niezależnymi predyktorami przyjęcia lub śmierci na OIOM pacjentów z COVID-19.

Ilościowa ocena stopnia zajęcia płuc w COVID-19 może być przydatna w rutynowym postępowaniu z pacjentem.

Pierwsze doniesienia o powikłaniach neurologicznych w COVID-19 – ostra martwicza encefalopatia mózgu po zakażeniu koronawirusem

System

Zintegrowane rozwiazanie diagnostyczne wspomagane przez algorytmy sztucznej inteligencji.

Platforma telekonsultacji i archiwizacji danych z raportowaniem strukturyzowanym.
Możliwości integracji HL7/DICOM/API z urządzeniami diagnostycznymi i systemami medycznymi klasy HIS/PACS/VNA.

Szybka i łatwa instalacja, możliwość rozbudowy o dodatkowe funkcjonalności
i algorytmy.

Skryning RTG pod kątem COVID-19
  • ZAnaliza zdjęć RTG klatki piersiowej pod kątem zmian w COVID-19
  • ZWykrywanie zmian śródmiąższowych i zagęszczeń typowych dla COVID-19
  • ZLokalizacja położenia zmian w miąższu płucnym u pacjentów z COVID-19 i ocena obszaru zajęcia płuca
Monitorowanie progresji
  • ZMonitorowanie progresji choroby w oparciu o rutynowe badania RTG
  • ZWstępna analiza w ciągu sekund wspomagająca pracę radiologów
  • ZProcentowa ocena obszarów zajętego płuca dla każdego z badań
Triage i priorytetyzacja pacjentów w TK
Analiza ilościowa zmian w płucach i projekcja czasu trwania infekcji (w TK)

Korzyści

  • ZAutomatyzacja i pomoc w opisach.
  • ZAnaliza „w tle” badań pod kątem COVID-19.
  • ZOcena prawdopodobieństwa COVID-19.
  • ZTriage pacjentów i priorytetyzacja kolejki opisów.
  • ZRaportowanie strukturalne.
  • ZZdalny dostęp do wykwalifikowanej kadry (opisy drogą teleradiologii w przypadku braków w personelu).
  • ZWymiana wiedzy i doświadczenia między personelem szpitali.
  • Z Dane epidemiologiczne i statystyczne dotyczące COVID-19.